人臉是個(gè)了不起的杰作。正是由于我們的面部存在數(shù)量驚人的特征，才幫助人們可以認(rèn)出彼此，這也成為復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系得以建立的重要基礎(chǔ)。通過面部表情傳達(dá)信號(hào)的能力同樣十分重要，例如不由自主的面紅耳赤或虛情假意。

　　無論是在辦公室、法院，還是酒吧、臥室，人們清醒的時(shí)候都會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間解讀人臉，尋找吸引力、敵意、信任、欺詐等各種各樣的信號(hào)。他們還會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間掩蓋自己的意圖。

　　但科技正在人臉識(shí)別領(lǐng)域快速追趕人類。在美國(guó)，已經(jīng)有教堂利用人臉識(shí)別來追蹤做禮拜的人;在英國(guó)，還有零售商借此鎖定曾經(jīng)的商場(chǎng)扒手。今年，威爾士警方還利用這項(xiàng)技術(shù)在一個(gè)足球場(chǎng)外逮捕了一名嫌疑人。中國(guó)則用它認(rèn)證專車司機(jī)的身份，為游客提供景點(diǎn)門票，讓人們用微笑付款。蘋果新iPhone也將利用人臉識(shí)別解鎖主屏。

　　由于人類本身已經(jīng)具備這種功能，所以人臉識(shí)別似乎只是錦上添花。飛機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)突破顯然改變了人類的能力，而人臉識(shí)別似乎只是解碼了人類的能力而已。雖然每個(gè)人的面部各有不同，但也都會(huì)公開展示出來，所以乍一看，這種技術(shù)似乎不會(huì)威脅隱私。

　　然而，由于可以又快又便宜地批量分析面部圖片，因此這項(xiàng)技術(shù)有朝一日可能會(huì)徹底改變隱私、公平和信任這些概念。

　　隱私擔(dān)憂

　　先來看隱私。人臉與指紋等其他生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的重要差異在于，它可以在很遠(yuǎn)的距離之外識(shí)別出來。任何人只要有手機(jī)都能拍攝一張照片供人臉識(shí)別程序使用。

　　俄羅斯應(yīng)用FindeFace將陌生人的照片與社交網(wǎng)絡(luò)VKontakte上的照片進(jìn)行對(duì)比，準(zhǔn)確率可以達(dá)到70%。Facebook的人臉圖片庫(kù)不對(duì)外界開放，但這家硅谷巨頭可以獲取某家車行的客流圖片，然后利用人臉設(shè)備向其發(fā)送汽車廣告。

　　即使私有公司無法在圖片與身份之間建立聯(lián)系，政府卻可以做到。中國(guó)政府保留著每個(gè)公民的面部照片，半數(shù)美國(guó)成年人的照片也都存儲(chǔ)在FBI的數(shù)據(jù)庫(kù)里，執(zhí)法機(jī)構(gòu)現(xiàn)在擁有強(qiáng)大的武器來追蹤犯罪分子，但公民也會(huì)因此喪失一部分隱私。

　　人臉不僅是個(gè)姓名標(biāo)簽，還可以展示出許多其他信息——機(jī)器也可以讀取這些信息。另外，有的公司可以通過分析人臉自動(dòng)診斷Hajdu-Cheney綜合征等罕見的基因疾病，而且能比其他監(jiān)測(cè)手段更早地檢測(cè)出這種疾病。情緒衡量系統(tǒng)甚至可以幫助自閉癥人士掌握他們自己難以捕捉的社交信號(hào)。

　　但這種技術(shù)也蘊(yùn)含著風(fēng)險(xiǎn)。斯坦福大學(xué)研究人員證實(shí)，當(dāng)展示一個(gè)同性戀男士和一個(gè)異性戀男士的圖片時(shí)，算法的識(shí)別率可以達(dá)到81%。人類卻只有61%。在那些把同性戀視作犯罪行為的國(guó)家，用軟件來推測(cè)性取向可能會(huì)引發(fā)不良后果。

　　影響廣泛

　　暴力程度較低的歧視將會(huì)更加普遍。雇主本就可以按照自己的偏見拒絕某人，但人臉識(shí)別可以讓這種偏見變得常態(tài)化，使得公司根據(jù)種族、智力和性取向等特征過濾所有的求職者。

　　夜店和球場(chǎng)也可能面臨壓力，因?yàn)樗麄兛赡懿坏貌煌ㄟ^掃描入場(chǎng)者的面部來減少暴力威脅——盡管由于機(jī)器學(xué)習(xí)的特性，所有的人臉識(shí)別系統(tǒng)都會(huì)存在誤差。

　　除此之外，這種系統(tǒng)可能還會(huì)對(duì)有色人種形成偏見，原因在于，倘若算法在接受訓(xùn)練時(shí)使用的數(shù)據(jù)以白人為主，那就可能不太適用于其他人種。在法院利用自動(dòng)化技術(shù)評(píng)估保釋和判決問題時(shí)，已經(jīng)出現(xiàn)了這種偏見。

　　最后，持續(xù)的面部記錄，以及能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)化的數(shù)據(jù)繪制到現(xiàn)實(shí)圖像上的電子設(shè)備，或許會(huì)改變社交互動(dòng)模式。遮蓋面部或許有助于潤(rùn)滑日常生活。如果你的伴侶能夠看出你努力壓制的每個(gè)哈欠，你的老板也能洞察你內(nèi)心克制的每一份怒火，那么婚姻和工作關(guān)系肯定會(huì)更加可信，但和諧度卻會(huì)大大降低。

　　社交互動(dòng)的基礎(chǔ)或許也會(huì)改變，原本是基于信任做出一系列承諾，今后則會(huì)變成以某人的面部識(shí)別信息計(jì)算出來的風(fēng)險(xiǎn)收益比。人際關(guān)系可能變得而更加理性，但也會(huì)更加功利。

　　在民主國(guó)家里，至少可以借助立法改變利弊之間的平衡。歐洲立法者已經(jīng)在即將頒布的數(shù)據(jù)保護(hù)法中加入了一系列規(guī)定，認(rèn)定包括“面部指紋”在內(nèi)的生物識(shí)別信息都屬于它的主人，必須獲得許可才能使用——因此，與美國(guó)不同，F(xiàn)acebook不能在歐洲向去過車行的顧客展示廣告。

　　可能還會(huì)出臺(tái)專門的法律，禁止雇主利用面部識(shí)別技術(shù)篩選應(yīng)聘者。商用面部識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商可能會(huì)被要求提交審計(jì)報(bào)告，以便證明他們的系統(tǒng)沒有在無意間傳播偏見。使用這類技術(shù)的公司也要肩負(fù)一定責(zé)任。

　　但這些法規(guī)都無法改變發(fā)展趨勢(shì)。隨著可穿戴設(shè)備的普及，攝像頭會(huì)滲透到生活的更多角落。從墨鏡到化妝等各種各樣旨在欺騙人臉識(shí)別系統(tǒng)的措施，都在被一一攻克：劍橋大學(xué)的研究顯示，即使經(jīng)過偽裝，人工智能也可以重構(gòu)人們的面部結(jié)構(gòu)。

　　谷歌(微博)已經(jīng)明確拒絕將人臉與身份進(jìn)行匹配，擔(dān)心因此遭到濫用。其他科技公司似乎沒有那么堅(jiān)決。亞馬遜和微軟都在使用云計(jì)算服務(wù)提供人臉識(shí)別，而Facebook也將其列為核心計(jì)劃。政府肯定不想放棄由此帶來的好處。改變將至，讓我們共同面對(duì)。