自從谷歌AlphaGo先后與人類頂尖棋手大戰(zhàn)幾個(gè)回合并全部大勝之后，很多人已經(jīng)意識(shí)到，人工智能革命即將到來。

　　事實(shí)上，人工智能從提出到現(xiàn)在已經(jīng)有六十多年的發(fā)展歷史，而隨著近些年技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能已經(jīng)從最初的技術(shù)概念設(shè)想階段，逐步走到了實(shí)質(zhì)性的應(yīng)用階段，這可能對整個(gè)人類社會(huì)都產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

　　因此，目前不僅每個(gè)國家都將發(fā)展人工智能技術(shù)放在首要位置，而且各個(gè)行業(yè)都開始密切關(guān)注人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展。因?yàn)榧磳⒌絹淼娜斯ぶ悄芨锩赡軐π袠I(yè)生態(tài)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生巨大的變革影響，甚至將重塑整個(gè)行業(yè)。

汽車AI進(jìn)化的終局，人類將進(jìn)入到智能交通時(shí)代？
 

　　一直走在技術(shù)變革前沿的汽車產(chǎn)業(yè)自然首當(dāng)其沖。實(shí)際上，汽車工業(yè)誕生百年以來，一直都在依靠技術(shù)進(jìn)行進(jìn)化。而自動(dòng)啟動(dòng)、自動(dòng)變速、巡航控制系統(tǒng)等這些已經(jīng)在汽車上成熟使用的技術(shù)更是汽車AI技術(shù)的雛形。

　　特別是在2010年之后，隨著汽車技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，無人駕駛汽車開始陸續(xù)出現(xiàn)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成為新一代汽車的標(biāo)配。不過，AI技術(shù)對于汽車產(chǎn)業(yè)的滲透，并不僅僅等同于無人自動(dòng)駕駛。

　　如今，AI在汽車領(lǐng)域已經(jīng)無處不在，包括模型設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)都開始出現(xiàn)AI的身影。那么，在未來，AI技術(shù)到底會(huì)如何重塑汽車產(chǎn)業(yè)？汽車AI技術(shù)最終到底會(huì)如何進(jìn)化？

　　就在近日，在由騰訊汽車聯(lián)手汽車?創(chuàng)新港舉辦的首屆全球汽車AI大會(huì)上，騰訊汽車基于對汽車行業(yè)走勢的研究分析，首次提出汽車AI進(jìn)化“三階五維”概念。所謂的三大階段就是指：技術(shù)爆發(fā)期、混合過渡期及智能交通時(shí)代；而五大維度分別是：政策法規(guī)、基礎(chǔ)設(shè)施、高精地圖、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與接受程度等。

　　騰訊汽車認(rèn)為，目前汽車產(chǎn)業(yè)的AI技術(shù)正在邁進(jìn)到第一階段的技術(shù)爆發(fā)期，真正能夠商用化的人工智能無人駕駛汽車可能要到2021年才會(huì)出現(xiàn)。而在此之后，商業(yè)化人工智能無人駕駛車輛將經(jīng)歷一個(gè)12年左右混合過渡時(shí)期，最后才會(huì)正式步入徹底變革重塑汽車產(chǎn)業(yè)的智能交通時(shí)代。

　　不過，雖然離智能交通時(shí)代的到來還有十幾年的時(shí)間，但為了應(yīng)對AI技術(shù)未來對汽車產(chǎn)業(yè)造成的沖擊挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)汽車廠商已經(jīng)開始積極擁抱人工智能技術(shù)，比如寶馬、北汽等傳統(tǒng)汽車廠商目前都已全面加入到汽車AI技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新當(dāng)中。

　　在會(huì)上，寶馬中國服務(wù)有限公司互聯(lián)駕駛研究院與自動(dòng)駕駛聯(lián)合副總裁 Robert Bruckmeier就透露：“寶馬正在針對中國市場研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，并將在2018年開始進(jìn)行部分離手的測試，而在2021年時(shí)將可能會(huì)在可在高速公路和類高速公路的道路上進(jìn)行測試的手眼都離開的L3和L4的試點(diǎn)項(xiàng)目。這正與騰訊汽車提出的“三階”理論不謀而合。

　　北汽集團(tuán)黨委書記、董事長徐和誼則在大會(huì)發(fā)言時(shí)提到：“在 AI 的催化下，智能型汽車時(shí)代將逐步取代傳統(tǒng)的純交通工具型汽車時(shí)代，不僅汽車的商業(yè)模式將發(fā)生全面顛覆，而且汽車的生產(chǎn)方式將發(fā)生深刻變革。他透露：“北汽將在今年 11 月正式量產(chǎn)的一款A(yù) 級別轎車上，將會(huì)有車載多傳感器環(huán)境感知技術(shù)，人體特征識(shí)別技術(shù)，以及 V2X 技術(shù)等相關(guān)AI技術(shù)應(yīng)用?！帮@而易見，順應(yīng)汽車技術(shù)的發(fā)展，車企之間已經(jīng)全面打響了汽車AI技術(shù)的新戰(zhàn)爭。

　　另一方面，新興的汽車廠商也開始借助AI技術(shù)以顛覆者的形象陸續(xù)闖入其中，并試圖對汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)起挑戰(zhàn)。蔚來汽車董事長李斌就在會(huì)上表示：“未來的汽車一定是AI定義的汽，在與傳統(tǒng)車企的較量中，蔚來汽車更容易勝出，就像是亞馬遜打敗沃爾瑪一樣。”事實(shí)上，目前來看，在這場關(guān)于AI的競爭當(dāng)中，未必誰會(huì)打敗誰，很可能將來是一種共榮共生發(fā)展的局面，傳統(tǒng)車企有其更深厚的行業(yè)積累，而新興汽車擁有更好的技術(shù)，在今后更可能是合作共贏的關(guān)系。

　　此外，包括車載系統(tǒng)廠商、芯片廠商以及互聯(lián)網(wǎng)廠商等，也都紛紛加入到汽車AI革命的浪潮當(dāng)中，希望借助這一波的技術(shù)變革獲得巨大的發(fā)展空間。所以我們看到，在參加首屆全球汽車AI大會(huì)上，還出現(xiàn)了英特爾、高通等這樣的芯片廠商。而他們?nèi)绱岁P(guān)注汽車AI進(jìn)化的理由很簡單，那就是汽車產(chǎn)業(yè)的變革進(jìn)化已不可阻擋，但如何更準(zhǔn)確的把握技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)則需要一道同行業(yè)從業(yè)者進(jìn)行討論交流，繼而才能夠更加明確未來技術(shù)的發(fā)展演講方向。

　　事實(shí)上，對于汽車AI技術(shù)發(fā)展最有發(fā)言權(quán)的則是谷歌無人車之父Sebastian Thrun，作為斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的主任、谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人其從2005年就開始組建團(tuán)隊(duì)進(jìn)行無人車的研發(fā)，經(jīng)歷了從項(xiàng)目立項(xiàng)到技術(shù)研發(fā)，以及最終無人車的上路測試。在他看來：“無論對于AI的存在致以多大的懷疑，在一兩年之后，大家都不得不接受機(jī)器的學(xué)習(xí)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類學(xué)習(xí)能力這樣一個(gè)事實(shí)，并且2050年自動(dòng)駕駛會(huì)超過人類駕駛行為?！?/p>

　　在筆者看來，盡管汽車領(lǐng)域的AI技術(shù)還在進(jìn)化當(dāng)中，但是有一點(diǎn)是肯定的。那就是隨著AI技術(shù)的滲透，人工智能汽車將逐步取代傳統(tǒng)汽車，未來的所有汽車都將實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)化、人工智能化，而汽車將不再是簡單的交通代步工具，將在人們生活和工作當(dāng)中發(fā)揮越來越多的作用，智能交通時(shí)代也將隨之到來。

迎接智能交通時(shí)代，我們到底還需要做哪些準(zhǔn)備？

　　雖然AI技術(shù)的成熟，讓汽車產(chǎn)業(yè)有了變革的可能，更加智慧和便捷的汽車智能時(shí)代更是令人神往。但現(xiàn)階段，人工智能想要真正變革汽車產(chǎn)業(yè)，還有相當(dāng)一段路要走，在此之前甚至還會(huì)經(jīng)歷一些挫折。

　　那么，我們到底該做哪些準(zhǔn)備，來破解這些技術(shù)、法規(guī)的難題？在筆者看來，至少還需要做四個(gè)方面的準(zhǔn)備：

　　首先，需要汽車AI產(chǎn)業(yè)鏈的所有廠商，繼續(xù)對相關(guān)技術(shù)方面進(jìn)行更深入的探索和完善。就在2016年9月23日，谷歌無人車就在美國山景城行駛時(shí)就與一輛商務(wù)貨車撞在一起遭遇嚴(yán)重車禍。這證明，目前汽車AI技術(shù)仍然不夠成熟，算法也需要不斷借助大數(shù)據(jù)的積累進(jìn)行逐步完善。就在這次大會(huì)上，谷歌無人車之父Sebastian Thrun就提到無人車的一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)就是定位問題，要隨時(shí)知道車輛的位置，并以此預(yù)測前面即將經(jīng)過的路段的情形。

　　事實(shí)上，高精地圖的繪制和采集正是構(gòu)建無人駕駛系統(tǒng)的重要一環(huán)，一旦地圖導(dǎo)航系統(tǒng)不夠精確，那么將直接導(dǎo)致無人車無法實(shí)現(xiàn)安全上路，必然將阻礙無人車的商用化。 而在現(xiàn)階段，從我們現(xiàn)在最常使用的一些地圖導(dǎo)航APP來看，雖然精度和準(zhǔn)確度已經(jīng)提升不少，但是目前還只能做輔助駕駛使用，并不能讓人們完全信賴。因此，在未來的一段時(shí)間里，需要產(chǎn)業(yè)各方繼續(xù)在汽車AI的算法、高精地圖的繪制等方面繼續(xù)進(jìn)行技術(shù)問題的攻克和解決。

　　其次，還需要產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，不斷推動(dòng)汽車AI技術(shù)向正確方向進(jìn)化。實(shí)際上，汽車工業(yè)作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，僅僅依靠一家或幾家廠商來推動(dòng)汽車工業(yè)的科技進(jìn)步顯然是不可能，因此需要產(chǎn)業(yè)各方互通有無，共享技術(shù)和數(shù)據(jù)，才能夠真正推動(dòng)汽車AI技術(shù)的加速爆發(fā)。

　　而在首屆全球汽車AI大會(huì)上，騰訊集團(tuán)和騰訊汽車就牽頭成立了全球汽車AI俱樂部，蔚來汽車創(chuàng)始人李斌出任全球汽車AI俱樂部首屆輪值主席，騰訊汽車總編輯王秋鳳擔(dān)任秘書長。其成員還囊括了谷歌無人車之父 Sebastian Thrun、中國工程院院士李駿、北汽集團(tuán)董事長徐和誼、奧迪自動(dòng)駕駛與底盤研發(fā)總監(jiān)Stefan Greiner等AI與汽車行業(yè)的專家及企業(yè)領(lǐng)袖等代表。其主要目的就是為了將更多的優(yōu)質(zhì)資源進(jìn)行交融與整合，繼而打造出一個(gè)集產(chǎn)學(xué)研為一體的泛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

　　據(jù)了解，全球汽車AI俱樂部未來還希望能夠打造成為人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的連接器、技術(shù)交流與合作互助平臺(tái)和汽車科技創(chuàng)業(yè)者的“黃埔軍?！?。而這必然將進(jìn)一步推動(dòng)資源對接與AI技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)汽車工業(yè)向正確的方向不斷進(jìn)化。

　　此外，更需要產(chǎn)業(yè)各方共同推動(dòng)國家政策法規(guī)和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的盡快制定。就在今年7月，百度董事長李彥宏乘坐百度無人車在北京五環(huán)上行駛時(shí)，有人指出百度無人車實(shí)線并線涉嫌違規(guī)，而交管局更是介入調(diào)查。實(shí)際上，無論百度無人車是否違規(guī)，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題是，目前國內(nèi)還沒有針對無人車上路駕駛的相關(guān)法律法規(guī)，這意味著，無人車未來在國內(nèi)上路時(shí)必然會(huì)遭遇相關(guān)政策難題，不利于人工智能汽車的真正普及推廣。另一方面，目前人工智能的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)也沒有完全制定，而這很可能會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者在后期對汽車的使用維修保養(yǎng)當(dāng)中遇到不便，而這也將阻礙無人車在今后的快速普及。

　　最后，還需要產(chǎn)業(yè)各方通過各種舉措讓更多的人了解AI技術(shù)，了解智能汽車技術(shù)的最新發(fā)展，從而不斷提高用戶的接受度。根據(jù)騰訊汽車在首屆全球汽車AI大會(huì)上發(fā)布的《中國汽車人工智能行業(yè)報(bào)告》顯示，僅有21%的消費(fèi)者知道人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，這證明人工智能汽車仍需要在消費(fèi)者群體當(dāng)中繼續(xù)進(jìn)行普及推廣。

　　特別是對于人們普遍擔(dān)心的安全、續(xù)航、場景使用等問題進(jìn)行更深入的普及教育，以此消弭人們對于人工智能汽車的偏見和誤解，才能夠讓更多的消費(fèi)者選擇嘗試購買搭載了人工智能系統(tǒng)的汽車，最終逐漸完成對傳統(tǒng)汽車的替代，智能交通時(shí)代也就真正到來了。