COVID-19 告訴我們，城市在管理和遏制危機(jī)方面一直發(fā)揮著關(guān)鍵作用。正如《今日城市》的一份報告所指出的那樣，后 COVID 之路需要改變市政思維——從建設(shè)“智慧城市”到建設(shè)“有彈性的城市”。當(dāng)我們開始關(guān)注在這種比例的大流行之后生活會是什么樣子時，我們正在學(xué)習(xí)關(guān)于彈性的知識，以便更好地為自己和我們的社區(qū)為未來做好準(zhǔn)備。

          某些智能解決方案，例如視頻監(jiān)控，為了解和改進(jìn)積極的市政響應(yīng)提供了堅實(shí)的起點(diǎn)。一旦實(shí)施，它們將使城市能夠在未來的公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)之前制定強(qiáng)大的響應(yīng)框架。

          無論哪種情況，數(shù)據(jù)都會產(chǎn)生影響。視頻數(shù)據(jù)的有效收集、存儲和分析使城市能夠圍繞公民的健康和安全做出明智和有根據(jù)的決策。然而，隨著數(shù)據(jù)量和攝取速度的增加，關(guān)于利用視頻數(shù)據(jù)的真正價值所需的適當(dāng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施的問題和擔(dān)憂出現(xiàn)了。

          由于COVID-19在一夜之間給我們的社會帶來了諸多變化，我們現(xiàn)在有了在這一領(lǐng)域積累了相關(guān)知識的新群體。現(xiàn)在是時候指望那些IT和安全專家為未來做更好的準(zhǔn)備了。

          智慧城市提供拯救生命的洞察力

          正如 COVID-19 明確指出的那樣，人類的社會本性是一個關(guān)鍵的病毒載體——如果不加小心，即使是單一感染也可以“超級傳播”。

          根據(jù) Velasea 首席執(zhí)行官 Jimmy Whalen 的說法，高級視頻監(jiān)控提供了一種捕獲和理解這些場景的方法，進(jìn)而有助于減輕接觸點(diǎn)的傳染性影響。 “計算機(jī)視覺行業(yè)的重要性正在不斷發(fā)展，”他說，“相機(jī)是未來主要的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。它有感官，可以像人類一樣講故事?！?/p>

          聯(lián)網(wǎng)攝像頭用于跟蹤關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，例如口罩佩戴情況和核心體溫，使數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠以人類無法做到的方式方便地創(chuàng)建基于統(tǒng)計的敘述。

          增強(qiáng)智能視頻的積極影響

          城市內(nèi)部署的視頻監(jiān)控技術(shù)通常與安全和安保應(yīng)用相關(guān)，例如改善交通管理、跟蹤犯罪熱點(diǎn)或監(jiān)控對關(guān)鍵設(shè)施的訪問。

          然而，COVID-19 通過收集匿名的溫度讀數(shù)和運(yùn)動數(shù)據(jù)來詳細(xì)說明、分析和預(yù)測感染集群如何擴(kuò)展和演變，從而為這些技術(shù)引入了一個新用例。盡管過去一年視頻監(jiān)控部署的速度受到了 COVID 限制的影響，但這并沒有阻止智能城市進(jìn)行必要的投資。

          Gartner 首席研究分析師 Kay Sharpington 指出：“政府正在增加在室外監(jiān)控攝像頭上的支出，以監(jiān)控城市的犯罪情況。在 COVID-19 之后，它們還用于跟蹤安全限制的遵守情況。”

          盡管法規(guī)正在發(fā)生變化，我們正在從廣泛的封鎖和寬松的限制中重新出現(xiàn)，但我們可以選擇繼續(xù)建立視頻監(jiān)控框架，該框架將通過允許城市快速分析人員流動模式和快速分析來繼續(xù)幫助減輕病毒威脅的傳播制定有針對性的公共安全協(xié)議。

          支持長期采用

           要實(shí)現(xiàn)智能視頻解決方案的承諾，有效的數(shù)據(jù)收集、存儲和分析至關(guān)重要。然而，根據(jù)IDC在希捷反思數(shù)據(jù)報告中的研究數(shù)據(jù)，企業(yè)可用的數(shù)據(jù)中只有32%得到了有效利用。事實(shí)上，視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和元數(shù)據(jù)的快速普及占據(jù)了全球數(shù)據(jù)圈增長的近三分之一。

          隨著智能視頻分析成為建設(shè)和運(yùn)營彈性城市的關(guān)鍵，市政府必須考慮不斷變化的基礎(chǔ)設(shè)施影響，包括：

          增加的數(shù)據(jù)存儲需求：更多的監(jiān)控意味著更多的內(nèi)容，從而導(dǎo)致更大的數(shù)據(jù)收集量和存儲需求。與此同時，以前會被存檔的大量非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)輸入現(xiàn)在必須保持可用于深度學(xué)習(xí)。但并非所有存儲解決方案都是平等的。有效的智能監(jiān)控和視頻分析需要采用正確的架構(gòu)來增加存儲集合和管理存儲。實(shí)際上，這意味著部署能夠滿足當(dāng)前和未來視頻數(shù)據(jù)捕獲需求的無摩擦、分層存儲解決方案。大規(guī)模地，這種方法通過降低 TCO 和增加正常運(yùn)行時間，消除了城市 IT 團(tuán)隊管理和監(jiān)控容量有限的數(shù)據(jù)中心的需要。增強(qiáng)的人工智能分析：雖然改進(jìn)的數(shù)據(jù)收集自動化為智能監(jiān)控奠定了基礎(chǔ)，但城市還需要一種方法來解釋和應(yīng)用這些信息以采取有意義的行動。最成功的城市集成了可以分析來自各種傳感器和來源的數(shù)據(jù)的技術(shù)，并且可以使更新的視頻系統(tǒng)能夠進(jìn)行智能取證搜索，可以在錄制的視頻中找到特定的圖像或動作，甚至可以查看視頻時間線以創(chuàng)建概要的相關(guān)事件。理想的架構(gòu)將集成由人工智能驅(qū)動的可定制視頻分析，以滿足特定設(shè)施的需求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以讓系統(tǒng)通過攝取大量現(xiàn)場獲得的視頻材料來學(xué)習(xí)執(zhí)行客戶特定的任務(wù)。增強(qiáng)的邊緣解決方案：城市還需要考慮邊緣解決方案來幫助管理海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)。雖然當(dāng)前的云部署擅長集中這些資源，但在邊緣收集并發(fā)送到云端進(jìn)行分析，然后再路由回采取行動可能會導(dǎo)致延遲，這些延遲對于實(shí)時公共衛(wèi)生或安全響應(yīng)來說是不希望和不可能的。改進(jìn)的、更強(qiáng)大的邊緣計算部署可以通過管理所需的處理、過濾和存儲操作來幫助消除這種后端積壓。

          發(fā)現(xiàn)智慧城市的緊急解決方案

          有效、互聯(lián)的視頻捕獲和分析架構(gòu)要求城市部署正確的前線功能和后端支持組合，例如智能攝像頭系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)視頻錄制 (NVR) 服務(wù)器和端到端安全解決方案。

          智慧城市視頻解決方案的基礎(chǔ)植根于適應(yīng)性強(qiáng)的智能攝像系統(tǒng)。為了建立既有助于解決當(dāng)前需求又有助于解決不斷變化的問題的基礎(chǔ)設(shè)施，市政當(dāng)局必須投資于可定制的、人工智能驅(qū)動的視頻解決方案。

          NVR 服務(wù)器為市政當(dāng)局提供高性能可擴(kuò)展性，以幫助滿足收集和分析要求。這些服務(wù)器包含旨在管理 AI 工作負(fù)載、減少延遲并提供處理不斷增長的視頻數(shù)據(jù)量的容量的硬盤驅(qū)動器。

          最后，城市還必須為服務(wù)器、存儲和 AI 設(shè)備部署端到端安全解決方案，以確保監(jiān)控數(shù)據(jù)從收集到捕獲到分析以及其間的每個階段都受到保護(hù)。

          在為城市設(shè)計時，IT 架構(gòu)師必須考慮許多因素，因為具體的存儲部署會根據(jù)所需的規(guī)模和精確的用例而有很大差異。目標(biāo)可能包括：

          使用支持低延遲工作負(fù)載的存儲填充大規(guī)模高性能 VMS通過安全的端到端用戶訪問控制保護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)并管理基于證據(jù)的數(shù)據(jù)在適應(yīng)任何大小的節(jié)點(diǎn)的同時，有效地從 TB 級擴(kuò)展到 PB 級；或使用節(jié)省空間的高密度企業(yè)存儲系統(tǒng)降低 TCO，每美元的 IOPS 可能最高。

          智能視頻技術(shù)不僅在幫助緩解當(dāng)前和未來大流行問題的能力方面有所發(fā)展，而且還為更強(qiáng)大、更有彈性和響應(yīng)性更強(qiáng)的大規(guī)模智慧城市管理鋪平了道路。