2018年5月27日，為期3天的第三期信息技術新工科產學研聯盟師資培訓班(大數據技術師資培訓)在金陵科技學院圓滿落幕。本次培訓由教育部與工業(yè)和信息化部指導的信息技術新工科產學研聯盟教師培訓工作委員會和江蘇省地方高校產教融合工作委員會聯合主辦，金陵科技學院、江蘇省產業(yè)人才培訓示范基地承辦，南京云創(chuàng)大數據科技股份有限公司、江蘇省云計算論壇全程協辦。

　　專家分享

　　繼25日的開班儀式后，現場老師在3天的培訓日程中，聆聽了來自南京大數據研究院、金陵科技學院、南京信息工程大學、南京林業(yè)大學、南京云創(chuàng)大數據科技股份有限公司等大數據領域的多位課程專家和技術專家授業(yè)解惑，進一步學習了數據挖掘、數據可視化、生物大數據、交通大數據等專業(yè)知識。

　　在26日的課程中，南京工程學院教授級高工、中國計算機學會高級會員施建強博士，對高級大數據人才培養(yǎng)叢書系列之《數據挖掘》進行了系統串講，包括數據挖掘概述、數據預處理與相似性、分類、回歸、聚類、關聯規(guī)則、常用大數據挖掘算法優(yōu)化改進、推薦系統、互聯網數據挖掘等具體內容。

　　其后，南京林業(yè)大學信息科學技術學院院長、美國橡樹嶺國家實驗室訪問學者業(yè)寧教授，以生物學大數據為主題，以楊樹、柳樹、蜜蜂、西紅柿等動植物的基因研究為例，分析和介紹了植物核基因組、細胞器基因組及植物進化研究，并在報告結束后，與金陵科技學院張燕校長等討論了生物研究中主要運用的大數據技術以及數據挖掘課程的具體開展等。

　　此外，云創(chuàng)大數據工程師吳彩云著重介紹了人工智能實驗平臺，包括硬件配置、核心技術、實驗列表、配套資源等，并現場演示了不同角色(老師、學生)如何使用平臺進行實驗。對于該平臺一鍵快速搭建、銷毀深度學習實驗環(huán)境，提供自動化部署Caffe、TensorFlow等深度學習組件，以及支持多用戶同時使用等特性，現場老師們表現出了濃厚的興趣，并就其技術細節(jié)進行了詢問了解。

　　在下午的課程中，中國傳媒大學南廣學院專職教授、高級工程師何光威教授，為現場老師串講了《大數據可視化》，對大數據可視化的概念與起源、類型與模型、數據可視化基礎、數據可視化的常用方法、關鍵技術、可視化交互、大數據可視化工具、大數據可視化系統——魔鏡以及大數據可視化的行業(yè)案例等進行了分析。在此基礎上，海軍工程大學梁英杰博士進一步拓展了數據可視化的常用方法與可視化交互的相關內容。

　　其后，南京信息工程大學畢碩本教授，從自身豐富的研究經驗出發(fā)，帶來了詳實的專家講座。畢教授主要分析了《基于社交網絡的信息空間結構與特征分析》、《南京市交通熱點與居民出行特征分析》等專題，將數據挖掘、大數據可視化等研究與應用進行了一一呈現，條分縷析的理論基礎與豐富應用實例相結合，真正讓人感受到了“一圖勝千言”的魅力。

　　此后，云創(chuàng)大數據平臺總監(jiān)沈大為為老師們系統介紹了大數據實驗一體機、大數據實驗平臺以及《大數據實驗手冊》課程內容。正如沈大為總監(jiān)所言，目前高校大數據專業(yè)建設面臨基礎設施、教材體系、實驗內容、實訓項目、師資培訓等諸多難題，而大數據實驗平臺定位于一站式的大數據綜合實訓平臺，能夠將以上問題逐個擊破。

　　上機實訓

　　在27日的實驗環(huán)節(jié)，此次參會的老師，在云創(chuàng)大數據通過大數據實驗一體機搭建的平臺上，根據云創(chuàng)工程師的現場指導，跑通了三個代表性實驗——用MapReduce分詞統計，用Spark做K-means聚類，以及用Python環(huán)境做了決策森林算法，以理論+實踐進一步保障了教學效果，老師們也表示十分有成就感。

　　2016年，為了幫助高校解決以上難題，云創(chuàng)大數據云創(chuàng)大數據推出了大數據實驗一體機以及大數據實驗平臺，為用戶提供大數據實驗服務，并同步提供實驗環(huán)境、實驗手冊、課程資源、教學視頻以及平臺使用培訓等，幫助高校師生在平臺上輕松開展大數據教學與實驗。