11月23日，由中國智能交通協(xié)會、國家智能交通產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦的2017第十二屆中國智能交通年會交通大數(shù)據應用論壇上，深圳市城市交通規(guī)劃設計研究中心研究院院長邵源發(fā)表《面向未來城市的智慧交通整體解決方案》的演講，本文為速記整理，未經演講者本人審核。

今天的內容分為兩部分介紹，首先是對未來智慧城市、智慧交通做一個展望，第二是我們正在進行的初步思考。

第一是面向未來的城市交通是一個復雜的巨系統(tǒng)。這個系統(tǒng)下要構建萬物互聯(lián)、多元化、多維度的全系感知體系。

第二是城市管理從過去的被動管理走向精明的治理。深圳2000年以后，強調城市交通的精明增長、精明治理概念，精明治理大前提是要有大數(shù)據的支持，基于大數(shù)據才能制定精準管控的策略和服務措施。比如具體道路上通過大數(shù)據了解到是什么樣的車輛使用我們的道路，不同的時間、空間上對于什么因素敏感的，從而精準的出臺政策，達到路網施工均衡的目的。

第三是以歐盟為代表提出的移動性概念。移動性的規(guī)劃有幾個最核心的特點，一是我們關注的目標從過去關注交通設施能力的提升、移動的速度，進一步轉向關注以人為本的可達性交通品質，包括交通對城市生活、健康、環(huán)境的改變，以及經濟活力的支撐。二是思維方式的改變，傳統(tǒng)關注獨立的系統(tǒng)建設，新的是系統(tǒng)之間協(xié)同發(fā)展關注的是利益的協(xié)調，特別是公眾的參與，基于大數(shù)據本身可以實現(xiàn)從規(guī)劃到編制再到全過程的精準調校，以及閉環(huán)的管理，到更加有效的治理。

第四是以服務為核心。這個體現(xiàn)在人的出行體驗上，關注人感受為核心的多目標的構建，特別是面向個性化的出行服務。

在以上四個趨勢的基礎上，未來城市一定會成為可感知、可運營、可管控、可服務的城市，這四個體現(xiàn)在城市發(fā)展上就是4C。

（一）全息感知城市、在線推演城市、閉環(huán)管控城市和全程服務城市。
　　全息感知城市就要基于空間單元大數(shù)據構建一個面向多層次的包括智慧路口、智慧路段的感知體系，實現(xiàn)多層次、全時空、精確到車道的感知，從過去只關注車輛進一步關注于包括人、車路、天氣、乃至整個交通運行環(huán)境的感知體系。深圳用智慧路燈桿來構建一整套新一代的智慧道路感知體系，這個路燈桿有多種功能，包括高清視頻、路況檢測和信息發(fā)布，可以實現(xiàn)智慧監(jiān)控、車流量檢測、道路的險情識別、信息交互、多目標雷達跟蹤等功能。這是未來感知體系里面核心的載體。
　?。ǘ┗诖髷?shù)據技術實現(xiàn)交通溯源技術，深刻了解各類交通方式產生和演變的機理。

這里面是通過手機信令數(shù)據分析不同片區(qū)人員的構成。圖上可以通過共享單車的動態(tài)檢測來了解他們最后一公里的使用情況，包括對人流24小時的監(jiān)測。

第一是大數(shù)據和深度學習技術在整個交通肌理分析、交通實踐發(fā)現(xiàn)、輿情分析、警務巡查等方面有大量的應用。

第二是建立在線推演系統(tǒng)，通過數(shù)據回歸整個閉環(huán)的活動。深圳核心區(qū)做了在線仿真的系統(tǒng)嘗試，在車道上面布設大量的感知體系，包括高清視頻，通過布設我們可以精準找到每個車輛，在后臺的交通大腦里面能夠現(xiàn)實的還原整個實時的交通流情況，做交通預案的推演，包括交通組織方案，為整個交通流優(yōu)化做一個系統(tǒng)的支撐。

這是實際的案例，交警在隧道的事故里面利用了仿真體系，通過這個系統(tǒng)的實時在線推演，疏解上游的交通，10分鐘之內就完成疏解，這是中國公安大會上學習的案例。

（三）構建一個規(guī)劃-設計-建設-管理-數(shù)據協(xié)同運行的閉環(huán)管控活動，從區(qū)域級、城市級、園區(qū)級三個方面做一個簡單的介紹。

區(qū)域級最核心的是建立一個面向主動需求調控的區(qū)域級的管控策略和體系。美國在亞利桑那州提供給不同人群、不同的出行時間、不同出行費用等方案，通過嘗試有效改變了20%出行人的行為和計劃，在路網上實現(xiàn)了時空的均衡。

城市級有三個工作要做：

一是城市級大數(shù)據的支撐。

二是無人駕駛管控體系的建立，在具體的大數(shù)據城市方面有很多的應用，舉一個例子，在深圳的總體規(guī)劃里利用大數(shù)據平臺把多元數(shù)據進行了融合，深圳的常住人口是1300萬，但是交通基礎設施的配置和服務不能參考常住人口，我們關注的是時點人口是多少，通過手機信令大數(shù)據的24小時跟蹤分析，發(fā)現(xiàn)整個深圳城市管理人口接近2000萬，這是跟建筑普查數(shù)據，垃圾產生量，城市用水用電量進行跟蹤的數(shù)據，深圳在白天和黑夜的人口插枝非常明顯，達到了100萬以上，為整個設施的建設提供了更好的支撐。

三是公共交通服務的資源怎么進行匹配，在全深圳超過2萬平方公里的地區(qū)，我們可以識別出下一輪公交改善的區(qū)域。面向城市系統(tǒng)的調控平臺，改變車輛的駕駛行為。在未來復雜巨系統(tǒng)的環(huán)境下，城市級的無人駕駛環(huán)境一定是基于后臺大腦在線仿真體系構建無人駕駛的。在蘇州做的智慧道路的管控體系，把多元的數(shù)據在道路進行了整合，為未來新一代無人駕駛的構建提供了基礎條件。除了后臺管控大腦以外，在道路橫斷面的設計，包括停車設施、換乘設施都要有根本性的改變，現(xiàn)在我們致力于研究運營模式、組織模式、設施建設、車輛選型、管控中心、規(guī)范標準的無人駕駛整體解決方案，推進實驗的落地。 

園區(qū)級強調面向企業(yè)，面向未來的服務，可以出現(xiàn)衍生的狀態(tài)，包括公交車是移動的咖啡廳，移動的健身房，所以未來會有更多體驗式的服務，包括刷臉服務會成為新的常態(tài)。

（四）構建面向全出行鏈完整的服務。

這里面強調的是信息的集成、運營的集成、支付的集成，特別是要規(guī)劃一個完整的行為分析系統(tǒng)，需求配置系統(tǒng)以及行為的規(guī)劃系統(tǒng)，實現(xiàn)出行時間最短，出行服務最優(yōu)，換乘時間最短，費用最低的目標。 

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